當(dāng)前，隨著工業(yè)4.0、先進(jìn)制造概念的深入人心，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)不斷取得重大突破，全球制造業(yè)都在不斷探索新的突破發(fā)展瓶頸的方法。在這樣的背景下，我國制造業(yè)正面臨前所未有的大變革，大機(jī)遇。在“中國制造2025”全面實(shí)施，信息化和工業(yè)化的不斷融合下，在政府和無數(shù)企業(yè)的共同努力下，我國智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展取得日新月異的全新面貌。眾多的企業(yè)積極投身到智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)的大浪潮中，中國制造業(yè)的蛻變正在悄然發(fā)生。
之前被企業(yè)廣泛應(yīng)用的ERP軟件憑借在企業(yè)計(jì)劃、財(cái)務(wù)等方面的良好表現(xiàn)，曾風(fēng)靡整個(gè)制造業(yè)。但是，隨著兩化深度融合的不斷推進(jìn)，加之日益復(fù)雜的消費(fèi)需求，不斷增長的生產(chǎn)成本等因素的影響下，ERP已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足制造企業(yè)的各種需求。MES與ERP對(duì)于企業(yè)的作用與區(qū)別，恐怕仍有不少人存在疑惑和誤區(qū)。
1.MES是車間級(jí)產(chǎn)品，彌補(bǔ)ERP在企業(yè)生產(chǎn)中的不足
盡管ERP系統(tǒng)包含著生產(chǎn)執(zhí)行的功能，但目前沒有一個(gè)ERP系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)每生產(chǎn)一件就更新一次的功能。車間生產(chǎn)系統(tǒng)和ERP系統(tǒng)對(duì)“實(shí)時(shí)”的解釋不同：ERP是從典型的企業(yè)戰(zhàn)略管理角度上解釋，而MES系統(tǒng)則是生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)概念。生產(chǎn)系統(tǒng)需要作為一個(gè)滿足客戶，監(jiān)管機(jī)構(gòu)，供應(yīng)商以及內(nèi)部員工的不斷變化的需求無縫的整體。從這一點(diǎn)看，MES顯然更適合。
2.ERP上微小的變動(dòng)會(huì)造成大影響，因此需要MES對(duì)生產(chǎn)管理來適應(yīng)
ERP級(jí)別上的策略和市場改變?cè)斐傻挠绊憥缀跏巧a(chǎn)級(jí)別上的變動(dòng)的10倍。因此，應(yīng)該專門引入一個(gè)MES生產(chǎn)系統(tǒng)，用于管理生產(chǎn)過程中產(chǎn)量和生產(chǎn)速度的變化。
3.ERP所提供的信息并非生產(chǎn)人員所需，而MES可以提供生產(chǎn)人員生產(chǎn)信息的需求
不同需求的員工不僅信息不同，而且所需信息呈現(xiàn)的方式也不同。傳統(tǒng)的ERP項(xiàng)目的界面是為那些分析，決策者設(shè)計(jì)的。在生產(chǎn)部門中，由于變化更快，應(yīng)該更快的呈現(xiàn)這種變化。生產(chǎn)過程中，通常不會(huì)去分析過時(shí)的靜態(tài)數(shù)據(jù)，而是會(huì)去分析正在發(fā)生的信息以及趨勢。不同職位的人，需要的信息種類不同，系統(tǒng)呈現(xiàn)的方式也就不同，這個(gè)時(shí)候就需要MES系統(tǒng)根據(jù)不同職位、不同信息種類進(jìn)行刪選呈現(xiàn)。
4.供應(yīng)鏈需要在戰(zhàn)略或商業(yè)級(jí)以上的層次整合起來
如今，公司間的競爭已經(jīng)不僅僅是兩個(gè)公司之間的事了，而是兩條供應(yīng)鏈之間的事。這也意味著提高效率不僅要從戰(zhàn)略或商業(yè)層面上進(jìn)行改善，而是要從整個(gè)供應(yīng)鏈改善。信息整合只能從車間級(jí)開始的各個(gè)層次開始整合起來。只有具備及時(shí)，準(zhǔn)確的信息流，供應(yīng)鏈才能高效的運(yùn)轉(zhuǎn)起來，這點(diǎn)ERP系統(tǒng)存在很大的缺陷，需要MES系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)收集、展現(xiàn)。
5.ERP系統(tǒng)知道“為什么”，MES系統(tǒng)知道“怎么做”
前者用來策略制定，而后者則是操作層面上的東西。知道怎么做的人給知道為什么的人做事，知道為什么的人需要知道怎么做的人實(shí)現(xiàn)他們的想法。這是一種很重要的互相依存的關(guān)系。
綜上所述，ERP與MES并非對(duì)立，而是各有分工。富瑞德Mes系統(tǒng)整體架構(gòu)采用分布式和大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì)，使用hadoop實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的云處理和快速存取，使用redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫進(jìn)行業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的操作，配置Nginx提高web訪問的并發(fā)量，可支持1000萬臺(tái)設(shè)備同時(shí)在線，使用kafka對(duì)消息快速讀取防止數(shù)據(jù)丟失，轉(zhuǎn)發(fā)到多個(gè)spark服務(wù)進(jìn)行分布式處理。
系統(tǒng)采用CS+BS架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)，用java語言編寫，具有很好的可移植性和跨平臺(tái)性，手機(jī)端采用html5和cordova編寫，可以在不更新客戶端的前提下快速更新app的功能。
結(jié)合本公司研發(fā)的網(wǎng)關(guān)設(shè)備、中繼設(shè)備以及無線采集模塊，采用433MH、WIFI、ZIGBEE 、4G等無線協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。可以方便的與第三方的軟/硬件進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。